近年來,人工智能不斷發展,AI技術在金融、投資、醫療領域均取得突破性進展,隨著算法的不斷成熟,如何使應用深化成了“AI賦能”的首要問題。
如今,保險行業也對AI技術青睞有加。在日前舉辦的第二屆中國互聯網保險發展論壇上,中國平安、太平洋保險、安盛亞洲實驗室、騰訊等行業代表應邀出席。騰訊金融云助理總經理梁智邦在談及人工智能AI在保險行業的場景應用趨勢時表示:“AI在銀行、保險、投資等金融領域應用前景廣闊。尤其是保險行業因其服務性強,未來AI技術在保險領域的效能提升將大有可為。”

5月10日,梁智邦(右一)和論壇與會嘉賓在頭腦風暴環節分享AI技術在未來的發展趨勢。
三大積累:AI+保險成得力助手
處在科技風起云涌的大變革時代,人工智能正開疆辟土,和諸多行業深度結合。作為人工智能的落地場景之一,如今,保險業緣何“牽手”人工智能?
人工智能基于各種傳感器采集的數據,進行海量數據的運算和建模,為各行業注入了媲美甚至超越人腦的智能。長期以來,保險業審批流程繁瑣冗長,需要投入大量人力,而且容易發生服務糾紛,在業界人士看來,保險行業是一個重服務和重風控的行業。因此,人工智能和大數據挖掘恰好是保險科技中的重中之重。
“正是基于騰訊在AI技術、大數據算法、應用場景的積累,推進‘AI+保險’的具體場景實踐,讓AI成為互聯網技術賦能保險行業的得力抓手。”論壇上,梁智邦圍繞“科技賦能保險業升級”這一主題,分別從投保、理賠、車險農險智能定損、大數據風控、反欺詐等五個方面闡述了AI技術在保險領域的應用。
梁智邦表示,騰訊云技術扎實,具備圖像識別、語音識別、文本處理等多個領域的領先算法,目前已覆蓋支付、保險等多種服務應用場景。
兩大賦能:身份驗證、反團伙欺詐
對于許多傳統保守的行業而言,新興技術的來襲往往是一把雙刃劍——創造更多新機遇的同時,也不可避免地沖擊著原有規則。而人工智能的到來,卻被業界稱為是“連接物理世界和數字世界的橋梁”。
不過既然是橋梁,就會有遭遇攻擊的風險。“尤其屬于泛金融領域保險行業,更需要注重風控。”在梁智邦看來,通過騰訊深耕風險控制和反團伙欺詐兩方面,騰訊金融云AI技術遠程認證的應用,或能為保險領域風險防控把關。
“只要眨眨眼、搖搖頭、動動唇,便能完成檢測,還能有效識別仿真人臉,戴面具已不奏效。”眾所周知,保險行業一直是資金和人力密集型產業,為節省了人力和時間成本,梁智邦表示,騰訊從遠程身份認證和投保質檢方面著手,騰訊金融云糅合了語音、計算機視覺、活體檢測等多個AI技術。
“即便是老年人,倘使需要辦理社保業務,不用做任何動作,只需經過靜態活體檢測便可獲得認證。”梁智邦說。
在反欺詐方面,騰訊也有備而來。在梁智邦看來,風險度管理一直是保險業的核心。“騰訊金融云能根據不同險種做模型,幫助判斷出險情況。”這也得益于騰訊金融云專業的風控團隊——對保險欺詐、團伙行為做精準檢測,并提供事前、事中、事后的風險管理控制。
在全球保險市場,中國保險市場一直遙遙領先。兩年前,我國保險行業保費收入就高達3萬億元,高居世界第二。與此同時,保險客戶也希望能獲得同其他科技領域一樣高效、無縫和按需的服務體驗。騰訊金融云用AI賦能保險業的發展路徑也充分證明,轉型、科技融合、客戶體驗的提升是未來互聯網保險發展趨勢。
一份期待:開拓新領域 實現資源共享
創新和改變的故事總是讓人興奮,日益革新的智能科技,已具備了和保險行業深度融合的技術條件。可以預見,“AI+保險”融合發展趨勢不可逆轉。作為行業巨頭,大型的保險公司自然不會錯過這個“時代鼓點”,紛紛與互聯網公司爭相合作,推出各自的“保險科技”解決方案。
縱觀騰訊在AI領域的加碼投入,除了在互聯網保險科技業務應用廣泛外,已經形成了從理論研究到實踐落地的多方位戰略格局。目前,騰訊設立了包括AI Lab(騰訊人工智能實驗室)、優圖實驗室以及微信智能語音等在內的多個研究團隊。
回望時代發展的歷程,許多行業都在技術驅動下高歌猛進,消費者行為也在隨之變化。AI 技術的加入,無疑也將重塑全球保險業。
在人工智能“顛覆論”的喧囂中,梁智邦卻這樣看待:“AI技術的使用并不只是為了取代人工,而是在海量數據中尋求新的、垂直領域內未被發現的模式。另外,未來AI將會更多的改變人類的行為和商業的格局,自動駕駛對車險的顛覆性影響就是最好的例證。”
梁智邦坦言,接下來,整個行業有必要用技術提高效率,更重要的是進行資源公平配置,從而推動社會的長遠發展。
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