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新形勢背景下，中國金融業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉型的深刻變革。為研判金融科技行業(yè)發(fā)展趨勢和前景，探索金融創(chuàng)新與監(jiān)管安全的邊界，5月29日，以“數(shù)字化轉型與金融安全”為主題的2023中關村論壇金融科技平行論壇在京召開。

2016年諾貝爾經(jīng)濟學獎得主、芬蘭經(jīng)濟學家本特·霍姆斯特羅，國家金融與發(fā)展實驗室理事長、中國社會科學院學部委員李揚，中國工程院院士、中國國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術研究中心主任鄔江興、度小滿CTO許冬亮等行業(yè)專家齊聚論壇，共話數(shù)字經(jīng)濟下金融科技熱點難點問題。

許冬亮在論壇上表示，從增量市場過渡到成熟市場時，金融行業(yè)呈現(xiàn)出競爭加劇，客戶留存難，產(chǎn)品同質化競爭加劇等趨勢。而這一階段，需要借助科技去尋找用戶體驗、運營效率等方面的“價值洼地”，讓科技賦能體驗，向科技要效率，并抓住科技變革的時代機遇。

在科技賦能用戶體驗方面，傳統(tǒng)金融服務在用戶體驗改進過程中，普遍存在“發(fā)現(xiàn)難、體驗難、服務難”的問題。許冬亮表示，針對這一痛點，度小滿打造了業(yè)內(nèi)領先的體驗工具平臺，通過全自動記錄用戶行為旅程和可視化展現(xiàn)用戶在App端的經(jīng)歷，能夠發(fā)現(xiàn)漏損點和服務斷點，從而大幅提升端到端轉化率。

在科技提升工作效率方面，通過AI賦能，人類則可從重復、繁重的體力勞動中解脫出來，大幅度提高工作效率。“當前度小滿RPA機器人可替代信貸審核中六成以上重復性工作。在模型平臺上，度小滿用AutoML（自動化機器學習）替代人工建模，實現(xiàn)63%模型效果優(yōu)于有經(jīng)驗的AI工程師”。

許冬亮認為，當下的大模型技術給創(chuàng)新帶來前所未有的機遇。日前，度小滿開源了國內(nèi)首個千億參數(shù)金融大模型“軒轅”。他介紹說，軒轅大模型是經(jīng)度小滿業(yè)務場景中積累的金融數(shù)據(jù)訓練而來的，在金融場景中的任務評測中，軒轅全面超越了市場上的主流開源大模型，同時也具備較強的通識能力。“諸如在金融名詞理解、金融市場評論等任務的評測中，軒轅超越了其他四種開源大模型，贏得了150次回答中63.33%的勝率。”

針對大模型技術將會為金融行業(yè)帶來何種改變，許冬亮認為，生成式大模型將在內(nèi)容生成與創(chuàng)作、信息摘要與總結、知識理解與問答、自然交互與對話等方面具備非常出色的能力，并在金融場景中得到廣泛應用。在前臺，大模型將大幅提升客戶經(jīng)理專業(yè)水平和服務能力，讓每個人都擁有24小時在線的專業(yè)客戶經(jīng)理成為可能；在中臺，大模型將改變企業(yè)內(nèi)知識獲取、內(nèi)容創(chuàng)作、會議與溝通、代碼開發(fā)與測試的方式，進而全方位地提升金融企業(yè)內(nèi)部運營效率；在后臺，大模型將成為智能科技底座的標配，大幅降低智能技術應用的門檻，只需少量標注數(shù)據(jù)甚至無需調整就可以讓智能技術覆蓋廣泛的場景。

大模型技術推動的人工智能浪潮，也將對中小銀行產(chǎn)生深刻影響。中小銀行不僅面臨“數(shù)字鴻溝”，也在面臨智能化挑戰(zhàn)。許冬亮表示，度小滿把大模型能力開源，希望能夠降低大模型的應用門檻，助力中小銀行跨越“數(shù)字鴻溝”和“智能化鴻溝”。

（文章來源：證券時報網(wǎng)）

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